محرك بحث يحل اي مسألة !!

بني WolframAlpha ( و إن كان بشكل غير متعمد ) على
فكرة مخترع الانترنت في حد ذاته السيد ثيم بيرنر لي و هي فكرة
البيانات المترابطة ببعض


و بخصوص البيانات المرتبطة أذكر ” ضرورة وضع كل المؤسسات و الجهات للمعلومات
الصحيحة و الغير متلاعب بها في شكل موحد على شبكة الانترنت دون أن تكون هناك أجندة
أو بروتوكولات و معايير مختلفة.”


حسناً,, يبدو أن صاحب فكرة WolframAlpha و هو السيد Stephen Wolfram قد طور أو
أحدث فكرة متطورة مبنية على نفس الأساس و هي تجميع المعلومات و حصرها في مكان واحد
و لكن بتقنية جديدة و أسلوب فعال في الحصول على تلك المعلومات.


WolframAlpha مهمته ليست بالبسيطة فالإجابة على أسئلة منطقية بلغة الإنسان ليست
بالمهمة العادية بالنسبة لأي آلة تعمل على تقنيات الذكاء الاصطناعي.


كيف يعمل
WolframAlpha

ما سيرد في السطور التالية هو محل الموافقة أو النكران فهو اجتهاد شخصي و ليس
مبني على بحوث إنما على تجربة و أفكار متسلسلة.


بالأمس فقط حظيت بأول تجربة لـ WolframAlpha ليس لانها المرة الاولى التي أسمع
بها هي تلك اللحظة و لكني أستغليت كل من يوم الخميس و الجمعة في الاستمتاع بوقتي
بأصغر التفاصيل,,


في أول مرة طالعت فيها خبر قرب إنطلاق هذه التقنية أعجبتني و لكن ضلت فكرة أن
يكون هنالك محرك بحث يفعل كل هذا غير منطقية بعض الشيء بالنسبة لي خصوصا بأن
المواقع و المقالات التي تحدثت بشأنه عرفته على أنه محرط للبحث إلى أن قمت بتجربته
و كبرت فكرة انه من شبه المستحيل ان تقكون تقنية محركات البحث قد حورت الى هكذا
عمل.


كيف يعمل
WolframAlpha في تخزين و ترتيب المعلومات

حينما بدأت أفكر في الأمر و أسترجعت أفكارLinkedData و
RingWeb و Tags ووجدتها كلها تدور حول ترتيب المعلومات و ربطها ببعض بناء على
معطيات معينة و تسهيل الوصول اليها عن طريق لوغارتميات خصصت لكل نوع من تلك
المعلومات أيقنت أن WolframAlpha قد يكون أستخدمة نفس الفكرة و لكن بتقنية
أخرى.

إذا فـ WolframAlpha يقوم بتجميع المعلومات الصحيحة و الغير متلاعب بها و من ثم
يقوم بتقسيمها الى مجموعات و تصنيفات و من ثم ربط هذه المعلومات بعضها ببعض بناء
على معطيات خاصة لكل نوع من أنواع هذه المعلومات المخزنة في خوادم WolframAlpha و
حين طلبها يقوم بتحديد الجزء الاكثر منطقية لهذا الطلب و عرض المعلومات الرئيسية و
من ثم ما يتعلق بها من معلومات قد تكون مهمة للمستخدم و ذلك بعرض معلومات من
تصنيفات مختلفة كان قد احتوت أو احتوتها المعلومة الرئيسية قبل تجزئتها .


كيف يفهم
WolframAlpha الأسئلة الموجهة أليه ؟

حسناً,, لتجيب على هذا السؤال ببساطة عليك تذكر الجزء
الخاص في منهج اللغة الانجليزي أو حتى العربية و المتعلق بالسؤال و الاجابة
النموذجية.


لنأخذ مثال على ذلك.


سنقوم بسؤال WolframAlpha عن الطقس في مدينة بوسعادة و سيكون نص السؤال
كالتالي
What is the Weather Now in bousaada?


ألان علينا أن نسأل أنفسنا كيف سيخرج WolframAlpha المعلومات المتعلقة بالطقس
لهذا اليوم في مدينة بوسعادة – الجزائر؟


بداية و قبل كل شيء سيحدد صيغة السؤال و هي what ماذا و بالتالي سيستثني كل
المعلومات التي تخص الكيفية و المكان Where, How, و سيبحث عن المعلومات التي يمكن
استيرادها بناء على ماذا يكون.
حسناً .. ما الذي نسأله عليه ألان ؟


يقوم WolframAlpha بعملية فلتره للسؤال و يحدد الأسماء و صيغ السؤال و مصطلحات
الزمن و التاريخ إلى ما هنالك من أمور .
What Is the Weather Now In
BOUSAADA?


قم بحذف What Is The و ستحصل على
Weather Now In BOUSAADA

سيحدد WolframAlpha أن الطقس في بوسعاة هذه اللحظة هي الإجابة المستهدفة التي
يبحث عنها المستخدم إذا سيذهب WolframAlpha إلى الخوادم المسئولة على الطقس و سيحدد
أولوية البحث عن أسماء الدول و المدن الاسم الوحيد الموجود في السؤال هو BOUSAADAو
هي مدينة و لكن يوجد مدنأخرى في العالم تسمى BOUSAADA أيهما سيقوم بالاستعلام عن
الطقس بها في هذه اللحظة ؟


هنا بالتحديد ستلاحظون أن WolframAlpha فعلا ليس محرك بحث و إلا لكان قد عرض
جميع النتائج المتعلقة بالطقس في أي مدينة تدعى BOUSAADA و لكنه عوضا على ذلك فقد
قام بتحديد الأولوية للمدن .

منقول بتصرف